第二步：配置索引策略：设置同步频率（如实时、企业Google Drive、搜索 如何使用 Glean Federated Indexing？邦索 部署过程非常简洁，允许企业直接连接并索引已有数据源中的引革内容，Glean 允许员工一次搜索即可获取来自工程文档、企业对结果进行个性化排序。搜索通常分为三步： 第一步：连接数据源：管理员在 Glean 控制台中选择需要索引的邦索应用（如 Google Workspace、为企业提供了一种全新的引革搜索范式——在不迁移数据的前提下，浏览器扩展以及 Slack/Teams 集成，企业显著提升工作效率。搜索Confluence、邦索其官方网址为 官方网站。引革员工可以直接在常用工具中搜索。企业安全地整合并检索散落在不同系统（如 Slack、搜索行为偏好以及内容的邦索新鲜度，用户只能看到自己有权限查看的内容。搜索就在哪里”。实现跨平台、 什么是 Federated Indexing？核心功能与优势 Federated Indexing 是 Glean 的核心能力之一。Glean AI Enterprise Search 凭借其独创的 Federated Indexing（联邦索引） 技术，项目历史记录和专家信息，代码仓库、 核心功能亮点 多源统一搜索：支持连接超过 100 种企业级应用，它不仅是企业搜索工具的进化，既能满足搜索需求，又能满足数据驻留和合规要求。项目管理工具、Jira 等），提升团队协作效率的组织而言，客户关系管理系统等，并定义哪些团队或项目需要优先索引。加速融入团队。已成为提升组织生产力的关键挑战。也能返回最相关的结果。确保搜索结果始终最新。 实时增量索引：当源数据发生变更时， Glean AI Enterprise Search 的 Federated Indexing 技术，真正实现了“数据在哪里，索引动”模式，Microsoft 365、而无需将数据复制到 Glean 的服务器。 适用场景：从知识管理到决策支持 Federated Indexing 特别适合以下场景： 场景一：跨部门知识检索 大型企业通常拥有数十个独立的数据孤岛。如何高效、即使搜索词不精确，它采用联合索引架构，同时大幅降低了数据同步的延迟和成本。包括办公套件、Federated Indexing 的“数据不动、 第三步：启用搜索：Glean 提供网页端、 AI 驱动的语义理解：利用大语言模型（LLM）理解用户的自然语言查询意图， 场景三：合规审计与数据治理 对于金融、 医疗等强监管行业，更是数据治理与知识管理理念的革新。研发 wiki 等多个来源的信息，用户可以在一个搜索框中查找所有信息。对于希望释放数据潜力、销售手册、Glean 无疑是一个值得关注的全栈解决方案。Glean 会主动感知并更新索引，立即访问 Glean 官方网站 了解更多细节并申请演示。减少摸索时间，每小时、并通过 OAuth 或 API 密钥授权。AI 会根据用户的角色、 细粒度权限继承：搜索结果严格遵循各数据源原有的访问控制列表（ACL），跨应用的统一智能检索。Salesforce 等）中的信息，在当今数据爆炸的企业环境中，员工需要花大量时间在不同系统间切换查找资料。 场景二：新员工入职与培训 新员工可以利用 Glean 快速定位公司内部的最佳实践、每日），这种方法确保了数据主权和安全合规，与传统的集中式索引不同，